AI零接觸 口述病歷開先鋒 高雄長庚攜手 Taiwan AI Labs 促進精準健康應用
2021.10.20
【2021年10月20日- 高雄訊】醫院在疫情期間，第一線的急診和防疫門診經常爆大量，讓醫護人員忙得不可開交。為減輕醫護壓力並確保醫療品質，高雄長庚醫院與台灣人工智慧實驗室 (Taiwan AI Labs) 合作，開發AI零接觸智能輸入系統，當醫護人員雙手忙碌時，可以口述輸入方式，紀錄患者臨床症狀、病史及相關資訊，並串接醫院病歷系統與傳染病通報系統。目前已成功導入高雄長庚醫院急診室與篩檢站使用，未來將推展至長庚體系其他院區。
高雄長庚醫院表示，今年五月中旬台灣疫情急遽升溫至三級警戒，第一線的急診或防疫門診，短時間內湧入大量篩檢民眾，醫師經常是一次篩檢多位病患之後，再一口氣繕打多位民眾的病歷，考驗著醫師的記憶力，也增加病歷缺漏或誤植的風險。另一方面，防疫門診必須穿著防護衣手套，或是人員在篩檢站雙手須在工作手套中，不便打字輸入。
台灣人工智慧實驗室得知醫療需求，便組成科技防疫專案小組，主動連繫長庚醫院急診部邱義閔醫師，針對醫院防疫門診第一線的場景，運用成熟的語音辨識技術，完成符合防疫門診情境的口述問診語音輸入口述病例系統，協助醫護人員雙手不便打字輸入病歷時，得以即時口述輸入方式紀錄患者臨床症狀、病史及相關資訊，並串接了醫院病歷系統與傳染病通報系統，減少醫護人員重覆繕打病史資訊的負荷，也一鍵完成傳染病通報。
圖一：零接觸口述病歷篩檢站實境演示
(https://www.youtube.com/watch?v=6x923Q_je0c)
高雄長庚醫院院長王植熙表示，高雄長庚醫院現正積極運用大數據和 AI 提升醫療品質，籌備中的大數據中心，即在為「精準健康」及「AI 聯合學習」做紮實準備。精準健康是從個人的基因、環境、生活型態與疾病分子基礎差異等，準確地預測、預防、診斷和治療疾病，並藉由與科技產業跨領域合作達成目標。高雄長庚近年在精準健康相關的投入，除了導入AI零接觸口述病歷輸入外，還有AI輔助心電圖、超音波及X光影像判讀等多項。而 AI 聯合學習是精準健康的重要基礎，透過多個組織合作開發AI模型，以共享模型取代共享資料，不但不需分享機密的臨床資料或數據，更可藉此找出最佳化的人工智慧應用。針對口述病歷未來發展，王植熙院長表示，醫師們將與 Taiwan AI Labs 繼續合作進行「口述檢查報告輸入」，進一步訓練AI自然語音辨識並理解醫病問診內容，從對話中自動取得重要資訊摘錄成為電子病歷，同時利用相關資訊協助臨床醫師進行診斷與風險分級，提升病歷繕寫品質與臨床照護安全。
台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾認為，面對後疫情時代來臨，透過導入AI創新並持續改善醫院流程，提升人類健康的預測預防，是精準健康的發展趨勢。Taiwan AI Labs自COVID-19疫情爆發，即投入大量資源協助科技防疫，成果包含台灣社交距離 APP、誤導訊息防治、武漢肺炎胸腔Ｘ光自動檢測系統、病毒株溯源平台、老藥新用、pubmedKB 醫療知識圖譜等。
高雄市政府今年初以來積極籌組「高雄聯合學習智慧醫療聯盟」，推動市內四大醫學中心與本實驗室共同催生AI聯合學習合作框架，透過AI精準健康成果協作共享，帶動高雄智慧醫療產業發展與AI臨床落地應用。市長陳其邁表示，聯合學習需要跨組織跨醫院的研究合作，市府的目標不只在醫療產業發展聯合學習，而是希望以醫療為起點，在南台灣醫學中心聯手打造出 AI 醫療產業聚落。很高興高雄長庚醫院與AI Labs合作開發零接觸口述病歷，相信將會有更多AI賦能應用在高雄陸續開花結果，實際走入臨床，高雄市政府則會持續扮演好推手的角色，爭取國家和民間強大的資源，為產業打造更好的環境，協助高雄市在智慧科技方面的新創發展。
關於台灣人工智慧實驗室 (Taiwan AI Labs)
2017年成立，為亞洲第一個非營利的人工智慧研究組織，鼓勵以開放演算法、原始碼與聯邦式學習發展國際可信任的研發成果。並於
2020 年成立聯合學習產業聯盟帶動產業發展快速落地驗證確校機制，並防止 AI
演算法的可能偏見與傷害。於2020年代表參與 GPAI
國際組織展示共同倡議人為本聯邦式學習成果，廣受國際組織認同。研究領域跨足智慧健康醫療、智慧城市、觀光交通、金融和人機介面應用等；其背後運用的人工智慧技術包括自然語言處理
(Natural Language Processing)，電腦視覺 (Computer Vision) 於深度學習 (Deep
Learning) 等領先技術。更多資訊請參訪台灣人工智慧實驗室網頁https://ailabs.tw/
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